Что такое dropout и как он работает? Почему это важно?
Dropout — это метод, который на каждом этапе обучения случайным образом отключает определённый процент нейронов с вероятностью p. В результате, на каждой итерации обучения активны только 1-p нейронов, что помогает сети не зависеть исключительно от ограниченного числа нейронов для формирования признаков. Это создает регуляризирующий эффект, который регулируется гиперпараметром p.
Что такое dropout и как он работает? Почему это важно?
Dropout — это метод, который на каждом этапе обучения случайным образом отключает определённый процент нейронов с вероятностью p. В результате, на каждой итерации обучения активны только 1-p нейронов, что помогает сети не зависеть исключительно от ограниченного числа нейронов для формирования признаков. Это создает регуляризирующий эффект, который регулируется гиперпараметром p.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ua
